数据库工程师

岗位职责

• 协助全品类数据接入
• 参与 CEX 高频数据（如订单簿、逐笔成交）、低频市场数据（如每日 K 线、资金费率）、链上基础数据（如区块信息、代币转账）及宏观数据的接入与清洗，对接交易所 API（如 Binance WebSocket、OKX REST）和区块链节点（如 Infura），确保数据实时性与准确性。
• 维护数据接入脚本与工具，定期排查接口稳定性问题（如断连、数据丢失），配合团队优化接入链路延迟（目标：高频数据从接收至入库延迟 < 1 秒）。
• 参与高性能数据库运维与优化
• 协助搭建和维护本地数据库集群（如 ClickHouse、Redis），负责日常数据写入、查询监控与简单优化（如索引调整、分区策略配置），保障高频数据存储的高吞吐（支持日均千万级数据写入）。
• 参与时序数据分层存储方案落地（如热数据存 Redis、冷数据归档至对象存储），配合策略团队调试数据查询 SQL，提升查询效率。
• 支持数据平台日常运营
• 协助构建数据监控告警体系（如基于 Prometheus 监控数据延迟、数据库负载），出现异常时快速响应并排查（如数据积压、查询超时）。
• 整理数据字典与接入文档，为策略团队提供基础数据查询支持（如协助提取特定时间段的订单簿快照），降低使用门槛。

岗位要求

• 技术基础
• 3 年左右数据库开发或数据工程经验，至少 1 年高频数据处理或 Crypto 行业相关经验（如对接过交易所 API、链上数据）。
• 熟练掌握 C++ 语言，能独立开发数据接入服务（如 WebSocket 客户端、Kafka 生产者）；熟悉 Python，可编写数据清洗、验证脚本。
• 了解至少一种高性能数据库（如 ClickHouse、Redis），掌握基本的写入优化（如批量写入）和查询调优（如时间范围过滤）方法。
• 熟悉消息队列（如 Kafka）的基本使用，了解流处理框架（如 Flink）的基础原理，能参与简单的数据流管道搭建。
• 工程能力
• 具备 Linux 系统基础操作能力，能看懂系统日志（如 CPU、内存、网络 IO 监控），排查基础的服务部署问题。
• 有代码版本控制（Git）和协作开发经验，能遵循团队开发规范提交代码。
• 软技能
• 学习能力强，能快速理解 Crypto 数据特性（如永续合约规则、链上交易结构）。
• 沟通清晰，能准确对接策略团队的基础数据需求，配合解决问题。

加分项

• 有量化交易团队、Crypto 交易所或做市商数据部门工作经验。
• 熟悉多家主流 CEX 的 API 细节（如 Binance 的 depth@100ms 推送、OKX 的增量订单簿）。
• 用过 Web3 工具（如 Web3.py、Ethers.js）解析过链上数据（如提取 ERC20 转账记录）。
• 参与过 ClickHouse 集群部署或 Kafka 流处理项目，有实际优化数据延迟的案例（如将写入延迟从 2 秒降至 500ms）。